|
Galileo系列软件
基于快速深度学习技术在工业视觉与工业瑕疵检测方面的应用场景，我们推出了“Galileo”系列软件产品。该系列产品将“AI深度学习算法、模型训练、模型测试、在线检测分析、数据分析报表、缺陷自动生成、云深度学习服务、AI定制化算法”等一站式实现。可根据客户实际使用场景的不同需求，选择使用不同功能模块与不同产品。 |
|
-
产品化 门槛低
专为本土生产企业打造，极为简单的产线工人维护界面
-
超高效率
建模、标注速度快，节省80%的时间；定制化大幅提升检测速度
-
高速神经网络
自研核心技术，对神经网络深度优化，大幅降低复杂度，模型加速超30~50倍
-
高准确率
通过追加与反馈训练，检测准确率接近100%
-
全流程检测
构建四项全流程检测体系，工业应用更加广泛
-
支持复杂图像
模拟人脑识别，实现高复杂度背景下的灵敏检测，超越现有的传统图像分析、检测技术
-
跨平台兼容性
深度学习的全新框架，可以对接、移植到任何软件、硬件平台
-
可视化报告
支持输出自定义、可视化测试与检测报告
-
超20亿样本库
超过20亿以上的工业生产瑕疵样本库
-
灵活设定标准
根据生产需求，调整正负样本，进行优化训练，灵活应对各种检测标准
-
联机质检
多设备联机质检大数据分析，为工业生产提供可靠决策辅助
-
MES系统
对接MES系统
2.5D / 3D手机玻璃
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 2.3s/pc
检测结果：漏检 ≤ 2.5% | 过杀 ≤ 10%
缺陷类型：脏污、毛发、尘点、划伤、崩边、凹凸点、深划......
-
原图
-
检测结果
金属化陶瓷
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 100ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.3% | 过杀 ≤ 1%
缺陷类型：划伤、崩边、脏污、开裂、划痕、缺失......
-
原图
-
检测结果
金属零件
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 500ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.1% | 过杀 ≤ 5%
缺陷类型：脏污、亮印、划伤、点伤、模印、刀纹、缺口......
-
原图
-
检测结果
工业字符识别
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 120ms/pc
检测结果：准确率 ≥ 99.99%
-
原图
-
检测结果
电子元器件
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 2ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.01% | 过杀 ≤ 1%
缺陷类型：漏磁、气泡、端头开裂、变形、黑片、龟裂、月牙、沙眼、压痕......
-
原图
-
检测结果
软包动力电池
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 5s/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.1%（严重缺陷0漏检） | 过杀 ≤ 5%
缺陷类型：极片翻折、破损漏夜、封边异物、凸点、针孔......
-
原图
-
检测结果
