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Galileo系列软件
该系列产品将“AI深度学习算法模型训练、模型测试、在线检测分析、数据分析报表、缺陷自动生成、云深度学习服务、AI定制化算法”等一站式实现。并不断的升级最新的深度神经网络、3D图像融合、无监督训练、自动学习等技术，确保平台内核技术始终处于行业领先地位。 |
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产品化 门槛低
专为本土生产企业打造，极为简单的产线工人维护界面
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超高效率
建模、标注速度快，节省80%的时间；定制化大幅提升检测速度
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高速神经网络
自研核心技术，对神经网络深度优化，大幅降低复杂度，模型加速超30~50倍
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高准确率
通过追加与反馈训练，检测准确率接近100%
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多模态大模型
基于头部大模型与行业知识库的本地多模态行业专家大模型，是“火眼金睛”与“超强脑力”的融合体
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3D融合检测
基于2D-3D配准的检测与尺寸计算系统，将2D缺陷区域映射到3D空间，实现精确的缺陷定位和尺寸测量
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跨平台兼容性
深度学习的全新框架，可以对接、移植到任何软件、硬件平台
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可视化报告
支持输出自定义、可视化测试与检测报告
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超20亿样本库
超过20亿以上的工业生产瑕疵样本库
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无监督训练
支持无样本与正样本训练，快速达到即上即检一个不漏的目的，为解决未知缺陷与快速换型打基础
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联机质检
多设备联机质检大数据分析，为工业生产提供可靠决策辅助
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超快速换型
支持所有行业的不限制缺陷类型数量的15分钟快速换型
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超标准接口
标准数据接口，无缝超简易对接所有工业软件与工业辅助系统
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超大图像
支持超大超高清图像处理、自定义可视化报表
2.5D / 3D手机玻璃
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 2.3s/pc
检测结果：漏检 ≤ 2.5% | 过杀 ≤ 10%
缺陷类型：脏污、毛发、尘点、划伤、崩边、凹凸点、深划......
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原图
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检测结果
金属化陶瓷
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 100ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.3% | 过杀 ≤ 1%
缺陷类型：划伤、崩边、脏污、开裂、划痕、缺失......
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原图
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检测结果
金属零件
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 500ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.1% | 过杀 ≤ 5%
缺陷类型：脏污、亮印、划伤、点伤、模印、刀纹、缺口......
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原图
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检测结果
工业字符识别
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 120ms/pc
检测结果：准确率 ≥ 99.99%
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原图
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检测结果
电子元器件
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 2ms/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.01% | 过杀 ≤ 1%
缺陷类型：漏磁、气泡、端头开裂、变形、黑片、龟裂、月牙、沙眼、压痕......
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原图
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检测结果
软包动力电池
表面瑕疵检测
识别速度：≤ 5s/pc
检测结果：漏检 ≤ 0.1%（严重缺陷0漏检） | 过杀 ≤ 5%
缺陷类型：极片翻折、破损漏夜、封边异物、凸点、针孔......
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原图
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检测结果
