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国家级高新技术企业华南机器视觉联盟理事单位 -
深圳市高新技术企业深视创新AI技术研究基地
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广东省多媒体信息服务工程技术研究中心南方科技大学AI博士研究基地
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苏州智能制造研究院战略合作单位长三角(苏州)机器视觉产业创新联盟会员
快速深度学习技术，不影响准确率的前提下，在速度方面大幅提升，具有高效率、低成本、规模化的优势；我们在AI深度学习芯片的技术突破，让客户使用深度学习技术的成本再次大幅降低；预 备在近期往AI集成化、产品微缩化方面推出新产品。
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相对传统AI框架实现50~80倍加速
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深度神经网络建模和控制优化技术
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少量样本建模甚至无样本建模技术
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深度神经网络模型压缩蒸馏技术
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深度神经网络稀疏化逐层裁剪和交替训练更新技术
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深度神经网络目标区域定向分析技术
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硬件指令加速技术
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联合开发AI深度学习芯片技术
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工业视觉重复纹理快速匹配与定位方法
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基于视觉的无缺陷样本深度学习网络训练方法
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柔性电路板的自适应缺陷检测方法
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基于深度学习自动判别同类异类产品方法
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快速通用型roi匹配方法
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基于深度学习网络的快速OCR识别方法
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玻璃缺陷视觉检测算法
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基于标注的形状匹配算法
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模板缺陷检测方法
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基于深度学习的联合多个通道产品缺陷分类方法
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基于深度神经网络热度图预测的缺陷检测方法
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应对样本标注错误的鲁棒深度神经网络学习方法
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一种基于决策树自动判别真实缺陷与过杀方法
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海量图片标注方法
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摄像头模组缺陷检测方法
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GalileoX ROI管理系统
GalileoX 标注转换系统
GalileoX 定位检测系统
GalileoX 多样训练系统
GalileoX 样本区域导航
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GalileoX 深度工业视觉识别系统
GalileoT 工业图像在线检测系统
GalileoD 工业图像缺陷样本管理系统
GalileoX 深度学习图像分析平台
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机器视觉检测系统
食品杂质检测系统
快速深度学习网络
正样本训练系统
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